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与第三方安全共享数据

匿名和假名工具包

需要与研究合作伙伴或顾问共享客户数据?不能直接发送个人数据?我们的工具包可在您的计算机上对数据集进行匿名处理。选择您的技术(散列、K-匿名、泛化),在本地处理,并导出干净的数据。零重新识别风险。零数据上传。

主要功能

  • 输入 CSV 或 Excel 文件--几分钟内实现匿名化
  • 选择如何处理每一列:散列、删除、概括或保留
  • K-anonymity 检查警告是否可识别个人身份
  • 查看您实现了多少隐私保护(包括风险指标)
  • 不上传任何内容--您的敏感数据永远不会触及互联网
  • 导出匿名文件,以便与第三方共享

遵守 GDPR

根据 GDPR 第 25 条,通过设计展示隐私。在与处理者或研究合作伙伴共享数据时降低风险。

如何使用

简单、快速、完全私密

1

数据集上传

在本地加载 CSV 或 Excel 文件,进行隐私增强转换处理

2

选择技术

选择散列、K-匿名、泛化、随机化或抑制方法

3

过程数据

使用 WebAssembly DuckDB 进行客户端数据匿名化,实现快速本地处理

4

导出与验证

下载包含重新识别风险指标和合规报告的匿名数据集

准备好开始了吗?

立即下载 FreeDPOTool,永久免费使用此功能

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